|
|
Kriteriální funkce pro registraci obrazů sítnice
Horáková, Pavla ; Kolář, Radim (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá porovnáním kriteriálních funkcí, které jsou využívány při registraci obrazů sítnice oka. Kriteriální funkce vyjadřují míru podobnosti obrazů, a tím značně ovlivňují správnou registraci. Cílem práce je nalezení kriteriální funkce, která je nejvhodnější k přesné registraci snímků. Samotná registrace obrazů je velice složitá, je potřeba zohlednit různé aspekty kriteriálních funkcí, jako je jejich jednoznačnost a rovněž tvar funkce pro různě zkreslené snímky.
|
|
|
Detection of pathologies in retinal images
Mesíková, Klaudia ; Kolář, Radim (oponent) ; Vičar, Tomáš (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to design and implement software for the detection of diabetes mellitus symptoms from the image of the human eye retina. Diabetic retinopathy is the most common disease affecting the retina. Pathologies connected with this disease can lead to partial or complete blindness. For the detection of pathological symptoms is important to correctly detect some parts of the eye retina such as optic disc and blood vessels. These can cause a problem with the identification of disease. After removing the optic disc and blood vessels, the pathology object is being detected.
|
|
|
Detekce chorob v snímku sítnice oka
Koštialik, Daniel ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Maruniak, Lukáš (vedoucí práce)
Diabetická retinopatia a vekom podmienená makulárna degenerácia patria medzi najčastejšie ochorenia sietnice, ktoré spôsobujú čiastočnú alebo úplnú slepotu. Cieľom tejto práce je navrhnúť a implementovať software schopný automaticky detegovať príznaky uvedených chorôb zo snímok sietnice oka. Algoritmus detekcie je založený na segmentácii obrazu na oblasti pomocou metódy growing region a ich následnej analýze. Pri detekcii príznakov je potrebné degekovať aj prvky sietnice ako optický disk, makula a krvné riečisko, ktoré nepriaznivo ovplyvňujú detekciu. Pri vyhodnocovaní bolo použitých 259 snímok a algoritmus dosahoval citlivosť nad 90 %. Jedným z potencionálne praktických využití tohto algoritmu je, v spojení s hardwarom a optickým prístrojom, pri globálnom screeningu obyvateľstva. Vďaka automatickej detekcii je možné zistiť prítomnosť príznakov a včas zahájiť liečbu.
|
|
|
Klasifikace a rozpoznávání patologických nálezů v obrazech sítnice oka
Macek, Ján ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Diabetická retinopatia a vekom podmienená makulárna degenerácia patria v dnešnej dobe medzi dve najčastejšie ochorenia sietnice, ktoré môžu mať za následok čiastočnú alebo úplnu stratu zraku. Práve z tohto dôvodu je potrebné vytvárať nové prístupy, pomocou ktorých bude možné tieto ochorenia odhaliť a pacienta včasne varovať. Hlavným cieľom práce je navrhnutie a implementácia algoritmu pre klasifikáciu spomenutých ochorení na základe snímky sietnice oka. V prvej časti tejto práce sú bližšie popísané jednotlivé fázy ochorení a ich najčastejšie prejavy. Taktiež je v práci bližšie popísaná fundus kamera, ktorá slúži na zhotovovanie snímkov sietnice oka. V druhej časti práce je navrhnutý postup riešenia klasifikácie diabetickej retinopatie a vekom podmienenej makulárnej degenerácie. Zároveň sú tiež rozobrané algoritmické postupy pre manipuláciu s obrazom a detekciu útvarov na snímkach. V poslednej časti práce sa nachádzajú výsledky testovania a ich vyhodnotenie, pomocou ktorých je na konci zhodnotená úspešnosť navrhnutých a implementovaných postupov.
|
|
|
Detekce projevů onemocnění diabetes na sítnici lidského oka
Sýkorová, Tereza ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí vybraných projevů diabetické retinopatie na snímcích sítnice, pořízených digitální fundus kamerou. Před samotným hledáním exsudátů a hemoragií je určeno místo fovey, optického disku a oblast krevního řečiště, což zlepšuje výslednou detekci. Detektor využívá morfologickou rekonstrukci získané kandidátské oblasti pro nalezení konkrétních lézí. Algoritmus založený na prahování potom zpřesňuje jejich okraje. Nalezené útvary jsou klasifikovány na základě jejich tvaru a barvy. Vyhodnocení detekce bylo provedeno na 120 snímcích vybraných ze tří databází. Zakomponování automatické detekce projevů diabetické retinopatie do přístrojů snímajících sítnici může pomoci lékařům v diagnostice a zabránit tak případné ztrátě vidění, kterou nemoc způsobuje.
|
|
|
Detekce a rozpoznání projevů onemocnění diabetes na sítnici lidského oka
Jausch, Andrej ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá návrhom algoritmov pre rozpoznávanie prejavov diabetes na snímke sietnice ľudského oka. Diabetická retinopatia patrí medzi najčastejšie ochorenia postihujúce sietnicu a jej následky vedú k čiastočnej alebo úplnej slepote. Základom algoritmu pre detekciu je vytvorenie kandidátskych oblastí z rôznych pohľadov spracovania obrazu - počítačového videnia a ich následná analýza. Vplyv na detekciu ochorení majú základné komponenty sietnice - optický disk a krvné cievy, ktoré je z tohto dôvodu nutné správne detegovať a následne vylúčiť zo spracovania. Testovanie implementovanej aplikácie prebehlo na 68 snímkach vybraných z dvoch databáz. Jedným z možných využití základov navrhnutých algoritmov v budúcnosti je v kombinácii s optickým prístrojom snímajúcim sietnicu oka pre automatickú detekciu príznakov diabetes v procese zosnímania sietnice.
|
|
|
Porovnávání retinálních obrázků s patologickými nálezy
Palacková, Bianca ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je navrhnúť a implementovať software pre porovnávanie dvoch retinálnych obrázkov, pričom predmetom porovnávania sú patologické nálezy na sietnici. Najčastejšie ochorenia postihujúce sietnicu ľudského oka sú diabetická retinopatia a vekom podmienená makulárna degenerácia. Pri porovnávaní obrázkov a detekcií prejavov týchto chorôb je dôležité najprv správne detekovať základné časti sietnice ako je slepá a žltá škvrna. Testovanie lokalizácie slepej a žltej škvrny prebehlo na 570 obrázkoch. Algoritmus dosiahol v oboch prípadoch úspešnosť nad 90\%. Schopnosť algoritmu lokalizovať ochorenia bola testovaná na 120 obrázkoch, ktoré boli ručne opravené 3 oftalmológmi. Automatické porovnanie snímok môže pomôcť pri určení progresu ochorenia.
|
|
|
Automatická detekce mikroaneurizmat ve snímcích sítnice
Klímová, Markéta ; Walek, Petr (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Diabetická retinopatie je závažná komplikace diabetu mellitus. Vzniká jako důsledek celkového poškození cév při hyperglykemii a je jednou z hlavních příčin slepoty. Prvními klinicky prokazatelnými projevy diabetické retinopatie jsou mikroaneurysmata. Úkolem této bakalářské práce je navrhnout a realizovat detektor mikroaneurysmat ve snímcích sítnice. Teoretická část práce popisuje anatomii oka, diabetickou retinopatii a některé již existující metody detekce. Dále je popsána realizovaná metoda a zhodnoceny výsledky detekce.
|
|
|
Detekce mikroaneurizmat a hemoragií ve snímcích sítnice
Tobiášová, Nela ; Štohanzlová, Petra (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Diabetická retinopatie je vážnou oční komplikací diabetu mellitus a jedním z hlavních důvodů slepoty na světě. Mikroaneuryzmata a hemoragie jsou patologie diabetické retinopatie. Jejich včasná detekce může zpomalit průběh nemoci a zabránit možnému oslepnutí. Algoritmy detekcí by zároveň usnadnili práci oftalmologů. Tato bakalářská práce se zabývá detekcí mikroaneuryzmat a hemoragií ve snímcích sítnice. V úvodní části je popsána diabetická retinopatie, typy lézí a možnosti léčby. Následuje uvedení několika již existujících detekcí. Praktická část se věnuje návrhu a řešení detekce červených lézí. Skládá se z několika kroků, vhodného výběru kanálu RGB snímku, lokální metody zvýraznění kontrastu snímku, zvýraznění hran, prahování, vytvoření trénovací množiny z vektoru příznaků a klasifikace pomocí neuronové sítě.
|
|
|
Nástroj pro detekci a opravu snímků nemocemi poškozených sítnic oka
Jochlík, Jakub ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Ztráta či poškození zraku může mít velký dopad na kvalitu života člověka. Mezi nejčastější nemoci způsobující poškození či ztrátu zraku patří diabetická retinopatie a věkem podmíněná makulární degenerace, jejichž průběhu je možné předejít včasnou diagnózou. K zrychlení a zkvalitnění diagnózy v současnosti velmi přispívá používání fundus kamer. Tyto snímky pak lze automaticky vyhodnotit za účelem detekce možných projevů těchto onemocnění na sítnici. Tato práce se zaobírá jedním z možných způsobů automatické detekce projevů onemocnění na sítnici. V první části této práce je popsáno oko a jeho možné onemocnění, včetně technik snímání očního pozadí. Druhá část této práce pak navrhuje způsob automatizované detekce a její implementaci. Nakonec jsou zhodnoceny dosažené výsledky.
|
host ::
RSS.